当一辆智能新能源汽车平稳完成自动泊车、精准识别路况并主动避让行人时，背后是车载AI算法的强大支撑。在新能源汽车产业竞速赛中，核心技术团队成为决胜关键，而车载AI算法人才的稀缺性，让猎头公司成为连接车企与人才的重要桥梁。成都，作为西部新能源产业高地，珏佳猎头公司正以深耕领域的专业能力，为本地新能源车企持续输送“算法大脑”。

“新能源汽车的竞争已从‘电动化’转向‘智能化’，车载AI算法直接决定智能驾驶、智能座舱的体验上限。”某头部新能源车企成都研发中心负责人坦言，今年公司为攻克城市NOA（导航辅助驾驶）技术，急需组建10人以上的核心算法团队，但行业人才缺口让招聘陷入困境。这种困境并非个例，数据显示，2024年国内车载AI算法相关岗位需求同比增长127%，而从业人员仅增长38%，供需失衡尤为突出。

精准匹配的前提是深度理解。珏佳猎头公司并非简单“牵线搭桥”，而是组建了专属车载AI算法的猎头小组，团队成员均具备3年以上汽车电子或人工智能行业背景。“我们会先和车企研发负责人深聊，不仅要明确岗位的技术要求，更要摸清项目方向、团队文化甚至核心成员的工作风格。”珏佳猎头顾问张女士介绍，在对接某新势力车企的智能座舱算法团队招聘时，他们发现车企需要既懂自然语言处理，又熟悉车载系统交互逻辑的复合型人才，这类人才在市场上不足千分之一。

为破解人才挖掘难题，珏佳猎头构建了“三维人才地图”。线上依托行业数据库，标注出具备车载场景经验的算法人才，重点关注有自动驾驶芯片厂商、智能驾驶方案公司从业经历的群体；线下深入电子科技大学、西南交通大学等高校，与人工智能实验室建立合作，提前锁定有相关研究成果的博士人才；同时通过行业峰会、技术沙龙等场景，积累了大量活跃在一线的资深技术人才资源。

去年下半年，成都一家本土新能源车企计划研发L4级自动驾驶技术，急需一位带领过量产项目的算法总监。珏佳猎头团队接需求后，并未局限于成都本地，而是将搜索范围扩大至北上广深的资深从业者。通过人才地图筛选，他们锁定了一位在某科技公司任职的四川籍算法专家——对方既有多个自动驾驶项目落地经验，又有返乡发展的意愿。

但沟通初期并不顺利，对方顾虑本土车企的技术投入和发展空间。珏佳猎头团队不仅详细传递车企的研发规划和资金保障情况，还安排车企CTO与候选人进行技术对话，甚至陪同候选人实地考察研发中心。最终，这位算法专家不仅顺利入职，还带动3名核心下属一同加盟，快速搭建起车企的算法研发框架。如今该团队已完成核心算法的原型开发，推动车企智能驾驶技术进入行业先进行列。

“猎头的价值不仅是找到人，更是实现人才与企业的长期共赢。”珏佳猎头公司负责人表示，他们会在人才入职后进行3个月的跟踪服务，协助解决融入问题。据统计，近两年来，珏佳猎头为成都20余家新能源车企输送了超过150名车载AI算法人才，人才留存率达82%，远高于行业平均水平。

随着成都新能源汽车产业生态圈不断完善，像珏佳这样的猎头公司正成为产业发展的“人才引擎”。从算法工程师到核心技术带头人，从单个岗位补位到整支团队搭建，猎头公司的深耕细作，让车载AI算法人才精准落地，为新能源车企的技术突破注入动力，也让成都在智能汽车产业的竞争中更具底气。