在成都国际汽车城的智能生产车间里，搭载L2+级辅助驾驶系统的新能源汽车正有序下线，车机屏幕上实时跳动的路况数据，背后是车载AI算法的精准运算。珏佳猎头公司近期发布的《西南新能源汽车人才趋势报告》显示，今年前三季度，成都地区车载AI算法工程师相关职位委托量同比增长217%，薪资溢价较传统汽车工程师高出40%以上，成为车企抢人的“核心靶心”。

“以前车企招聘重点在机械设计、动力系统，现在刚接到的某新势力车企订单，明确要求候选人必须精通多传感器融合算法。”珏佳猎头公司新能源事业部总监李薇坦言，上个月为一家落户成都天府国际生物城的智能汽车初创企业寻猎算法负责人时，仅符合“有百万级车辆数据训练经验”这一条件的候选人就不足10人。最终入职的张工程师，曾主导过某头部车企智能泊车算法的研发，其年薪较一年前上涨了65%。

车载AI算法工程师的走俏，源于成都新能源汽车产业的智能化转型提速。数据显示，目前成都已聚集新能源汽车相关企业超过800家，涵盖整车制造、核心零部件、智能系统等全产业链，2024年上半年新能源汽车产量同比增长38%。随着小鹏、理想等车企在蓉设立研发中心，智能驾驶、车载语音交互等成为产品竞争的关键赛道，算法能力直接决定车辆的智能体验。

“算法的优劣，会直接体现在用户体验上。”在成都某合资车企担任智能系统研发总监的王浩举例，他们团队近期优化的自适应巡航算法，通过AI模型对成都早晚高峰的拥堵路况进行专项训练后，车辆加减速的平顺性提升了50%，相关车型试驾转化率提高了23%。这种肉眼可见的产品竞争力提升，让企业愿意为优质算法人才支付高薪。

人才缺口背后，是跨领域能力要求带来的门槛。珏佳猎头公司的招聘数据显示，企业需求集中在三大方向：智能驾驶感知算法（占比42%）、车载语音交互算法（占比28%）、决策规划算法（占比30%），且普遍要求候选人同时具备AI技术储备与汽车场景理解能力。“既懂深度学习框架，又清楚汽车电子电气架构的人才，简直是‘香饽饽’。”李薇透露，有车企为吸引人才，不仅提供股权激励，还配套了成都的人才安居补贴。

为缓解人才紧张，成都正通过“政校企”联动搭建培养体系。电子科技大学已开设“车载智能算法”特色班，与本地车企共建实训基地；成都经开区则推出专项政策，对引进的顶尖算法人才给予最高500万元的安家补贴。珏佳猎头也与高校建立合作，提前锁定优秀研究生资源，为企业储备人才。

在李薇看来，随着智能驾驶从L2向L4级迈进，车载AI算法工程师的需求还将持续扩大。“未来3年，成都新能源汽车产业对这类人才的缺口可能突破1.2万人。”她表示，猎头服务也在随之升级，除了匹配技能，还会协助企业搭建算法团队架构，“这不再是简单的‘找人’，而是助力产业构建核心竞争力。”

从车间里的智能生产线到道路上的自动驾驶测试车，车载AI算法正重塑汽车产业生态。在成都这座新能源汽车产业重镇，算法人才的争夺战已然打响，而这场竞争的结果，将决定未来智能汽车的“成都力量”能走多远。